40 Aniversario Centro Agrícola
ARTICULOS GENERALES
Análisis taxonómico con variables mixtas en líneas de malanga (Xanthosoma spp.) y plátano (Musa spp.)
Taxonomic analysis with mixed variables in New cocoyam (Xanthosoma spp.) accessions and Banana and Plantain (Musa spp.)
Osmany Molina Concepción1, Raisa García Rodríguez1, Marilys Milián Jimenez1, Lianet González Díaz1, Carmen C. Pons Pérez1 y Ricardo Grau Abalo2
1-Instituto de Investigaciones de Viandas Tropicales (INIVIT), Apdo #6, Santo Domingo, Villa Clara, Cuba.
2-Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas (UCLV), Carretera a Camajuaní km 5 1/2 , Santa Clara, Villa Clara, Cuba.
E-mail: Esta dirección de correo electrónico está protegida contra spambots. Usted necesita tener Javascript activado para poder verla.
RESUMEN
El presente trabajo tuvo como objetivo comparar el desempeño de cuatro métodos de aglomeración jerárquicos en varias estructuras de datos, para determinar cuál método y topología son más consistentes al clasificar un grupo de genotipos de malanga (Xanthosoma spp.) y plátanos (Musa spp.) a partir de los rasgos que los caracterizan. En el primer procedimiento se realizó un estudio de la métrica de Gower para variables mixtas la cual se combinó con cuatro métodos de aglomeración y en el segundo se integraron las variables cualitativas transformadas a través del análisis de correspondencia múltiple con las cuantitativas normalizadas, en un análisis de conglomerados usando al igual que en el anterior, cuatro métodos de aglomeración: Promedio, Ward, agrupación de enlace completo y agrupación de enlace simple combinado a la vez con dos medidas de distancias (Euclidiana y Manhattan). Las diferentes estructuras fueron evaluadas con el coeficiente de correlación cofenética. Para los diferentes análisis se utilizaron funciones implementadas sobre la base del lenguaje de programación R. En está investigación se determinó que para ambos procedimientos con las medidas de distancias de Gower y Euclidiana el método de aglomeración Promedio es el que mantiene una mejor estabilidad en las estructuras obtenidas.
