CF: cag041242422
ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN
Evaluación de la respuesta agronómica del maíz (Zea mays L.) en periodo poco lluvioso a través de técnicas multivariadas
Evaluation of the agronomic response of maize (Zea mays L.) in low rainfall period, using multivariate techniques
Elio Lescay Batista*
Ariel Verdecia Verdecia
Roxana Matos Yero
Instituto de Investigaciones Agropecuarias “Jorge Dimitrov”, carretera Bayamo a Manzanillo km 16 ½, Gaveta Postal 2140, Bayamo 85100, Granma, Cuba
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RESUMEN
Contexto: Los métodos multivariados se aplican en la Biología desde principios del siglo XX, pero con mayor difusión en los últimos años, debido al progreso de la tecnología computacional. Estos análisis intentan encontrar patrones de similitud entre objetos sobre la base de las variables utilizadas.
Objetivos: Evaluar la respuesta agronómica del cultivo de maíz en periodo poco lluvioso, a través de técnicas multivariadas.
Métodos: La investigación se desarrolló en un suelo Fluvisol Mullido en la Cooperativa de Créditos y Servicios “José Martí”, situada en el Consejo Popular de Barranca en el municipio Bayamo, provincia Granma. Se utilizaron parcelas de 18 m2, en un diseño de bloques al azar con ocho tratamientos y cuatro réplicas. Se midieron 16 variables morfoagronómicas y los datos fueron procesados mediante análisis de correlaciones simples, componentes principales y discriminante.
Resultados: Se encontró una alta correlación entre las variables evaluadas. Las tres primeras componentes explicaron el 68,43% de la varianza fenotípica total. Se demostró que el peso de semilla por planta, peso de 100 semillas y el rendimiento de la Semilla Plus fue superior a los expresados por la variedad local en 30,1, 33,6 y 34,4%, respectivamente.
Conclusiones: Con las técnicas empleadas se pudo explicar el 68,43% de la varianza total de la matriz de datos originales problema planteado. Se determinaron las variables de mayor contribución a la variación total y se demostró la superioridad del rendimiento de la Semilla Plus respecto a la variedad local con un incremento de 1,22 t ha-1. Se sugiere repetir la experiencia en otras condiciones ambientales.
ABSTRACT
Context: Multivariate methods have been applied in Biology since the early 20th century, but have gained greater popularity in recent years due to advancements in computational technology. These analyses aim to find patterns of similarity among objects based on the variables used.
Objectives: To evaluate the agronomic response of maize cultivation during a low rainfall period using multivariate techniques.
Methods: The research was conducted on a Mollic Fluvisols soil at Cooperativa de Créditos y Servicios “José Martí”, located in Consejo Popular de Barranca in Bayamo, Granma. Plots of 18 m² were used, arranged in a randomized block design with eight treatments and four replications. Sixteen morphoagronomic variables were measured, and data were processed using simple correlation analysis, principal components, and discriminant analysis.
Results: A high correlation was found among the evaluated variables. The first three components explained 68.43% of the total phenotypic variance. It was demonstrated that seed weight per plant, weight of 100 seeds, and yield of the Plus Seed were 30.1%, 33.6%, and 34.4% higher, respectively, than those expressed by the local variety.
Conclusions: The techniques employed were able to explain 68.43% of the total variance of the original data matrix posed by the problem. The variables contributing most to the total variation were determined, and the superiority of the Plus Seed yield compared to the local variety was demonstrated with an increase of 1.22 t ha⁻¹. It is suggested to repeat the experiment under other environmental conditions.
